Реальна робота. Реальні цифри.
Не макети й не обіцянки — живі проєкти, які ми запустили, з метриками до/після, термінами та бюджетами.
Skald
Проблема
Постачальник великої української роздрібної мережі щодня отримував накладні й скани поставок від десятків постачальників — усе це треба було звести в один спільний Excel-реєстр; команда до десяти людей вручну вводила й сортувала їх, тисячі сторінок на місяць, друкований текст і рукописні правки однаково.
Що ми зробили
- Побудували AI-пайплайн вилучення даних: скан → структуровані поля → живий реєстр
- Впровадили каскад вартості: дешевий тір спершу, Claude — на ескалацію
- Синхронізували реєстр наживо з SharePoint клієнта
- Додали детекцію рукописних правок і порядковий розбір актів невідповідностей
- Реалізували за 4 фази по ~2 тижні до релізу v1.0.0
Результат
- ~80% ручного передруку автоматизовано; решту перевіряє оператор
- Витрати на AI скоротили у 30–60 разів проти Sonnet ($30–40 проти ~$1 200/міс)
- 92% документів проходять дешевий тір, 8% автоматично ескалюються
- 100% точність полів на перевіреному golden-наборі (16 документів / 101 позиція)
- ~17% сканів містять рукописні правки, закреслення чи акти невідповідностей — детектуються автоматично і йдуть оператору з порядковим diff (друковано → виправлено)
Musictrade
Проблема
Комісійний магазин професійного аудіо на повільному й дорогому legacy-стеку WooCommerce. Сторінки ледве вантажились, хостинг коштував забагато, а застарілий фронтенд шкодив і конверсіям, і SEO.
Що ми зробили
- Провели аудит Core Web Vitals і хостингу
- Перебудували фронтенд headless на Next.js
- Залишили WooCommerce як бекенд через API
- Перенесли на швидкий недорогий хостинг
- Додали ISR-кешування та ревалідацію за запитом
Результат
- LCP скоротили з 1.36s до 0.42s (3.2×)
- Хостинг подешевшав на ~82% ($25→$4.5/міс)
- Швидший магазин, міцніша база для SEO
- Запустили під ключ за два тижні
in4people
Проблема
Внутрішньому магазину мерчу для великого корпоративного клієнта були потрібні чистий каталог, кастомна тема та AI-асистент, який відповідає на питання про товари з реальних даних — і все це швидко.
Що ми зробили
- Зробили кастомну класичну тему WooCommerce
- Структурували каталог (1 товар = упаковка з 6)
- Додали AI-чат-асистента з RAG
- Підключили базу знань до реальних даних товарів
- Локалізували весь інтерфейс українською
Результат
- Робочий магазин запущено за ~5 днів
- AI-чат відповідає з реальних даних товарів
- Чиста кастомна тема, яку легко підтримувати
- Готово до розширення новими AI-функціями
MEDEVAC Film
Проблема
Для кінопоказу були потрібні реєстрація, QR-квитки, автоматичні email-запрошення, адмін-панель для чек-іну та нагадування за розкладом — усе в стислий бюджет і терміни.
Що ми зробили
- Зробили сайт реєстрації на Next.js
- Генерація QR-квитків + PDF
- Автоматизували email-запрошення (Resend)
- Адмін-панель: чек-ін, CSV, місткість залу
- Telegram-бот зі щоденними нагадуваннями
Результат
- Реєстрація та квитки повністю запущені
- Чек-ін по QR на вході
- Нагадування працюють без участі людей
- Реалізовано за $500
Ваш проєкт може бути наступним
З будь-якої точки старту ми покажемо, що можливо — безкоштовний розбір і фіксована чесна ціна.
Почати проєкт